Nuestro equipo combina experiencia sectorial y análisis de datos avanzados para diseñar soluciones que optimizan procesos críticos y facilitan la toma de decisiones fundamentadas.
Cada recomendación se respalda con métricas verificables; de esta forma demostramos resultados tangibles y sostenibles que mejoran la eficiencia operativa a mediano y largo plazo.
Evaluamos el GAP Cu vs PLM — Potencial Lixiviante Máximo — para identificar si el mineral está siendo explotado bajo su máximo potencial químico.
Mediante un Estudio Termodinámico y Cinético, analizamos si la lixiviación es factible, a qué velocidad ocurre y qué alternativas permiten disminuir la brecha de recuperación.
El análisis considera reactividad química por oxidación, reducción, corrosión, acomplejamiento, temperatura, catalizadores, acidificación y aglomeración.
Evaluamos si la operación está preparada para recibir PLS no convencionales, especialmente bajo escenarios de Lixiviación Clorurada, aumento de cloruros y mayor exigencia química sobre SX-EW.
Analizamos el sistema desde una visión holística: química del PLS, fase orgánica y EW, incorporando GAP IFT, tensoactivos, micelas, arrastres A/O y O/A, transferencia de cobre, contaminación hacia EW y pérdidas de orgánico.
El objetivo es fortalecer el rol de SX como concentrador y purificador de soluciones, protegiendo continuidad operacional, calidad de transferencia y estabilidad de fase orgánica.
¿Tu caracterización explica realmente el comportamiento metalúrgico del mineral?
Integramos Caracterización Mineralógica, Geometalurgia, Química Analítica Avanzada y Físico Química Avanzada para interpretar cómo la mineralogía, la química del sistema y las condiciones de proceso condicionan la recuperación metalúrgica.
El foco no es sólo generar datos, sino transformarlos en entendimiento técnico aplicable: identificar restricciones, explicar variabilidad, conectar mineralogía con respuesta metalúrgica y apoyar decisiones de proceso, pruebas y desarrollo tecnológico.
GRAWETECH aporta una mirada especializada en la química de reactivos, colectores, espumantes y modificadores. Una mirada desde la molécula del reactivo hasta la respuesta metalúrgica.
Integramos data química, mineralógica y operacional para apoyar diagnósticos técnicos, entender variabilidad de respuesta y complementar estudios de caracterización y geometalurgia aplicada.la caracterización mineralógica, la química analítica avanzada y la físico química avanzada, integrando datos químicos, mineralógicos y operacionales para apoyar la interpretación técnica de procesos de concentración y recuperación.
Modelos Predictivos: Machine Learning, Redes Neuronales y otros | Data Science | IA aplicada | Reportabilidad Digital | Gemelos Digitales | Simulación 3D/4D | Metaverso Industrial | Predicciones Operacionales
GRAWETECH integra tecnologías, modelos predictivos, herramientas digitales y una red flexible de consultores/vendors técnicos para transformar datos, conocimiento especializado y experiencia operacional en soluciones aplicables a la minería.
Aplicamos Modelos Predictivos: Machine Learning, Redes Neuronales y otros, Data Science, IA aplicada, Reportabilidad Digital, Gemelos Digitales, simulación 3D/4D, metaverso industrial y predicciones operacionales.
El foco es conectar desafíos reales de proceso con tecnología útil: interpretar mejor la data, anticipar comportamientos, visualizar escenarios, fortalecer la toma de decisiones y construir soluciones escalables junto a especialistas y partners tecnológicos.
Red flexible de consultores/vendors técnicos y tecnológicos
GRAWETECH articula especialistas, empresas tecnológicas y vendors según el desafío del cliente, construyendo soluciones a medida sin forzar una tecnología única. Cada proyecto puede integrar capacidades distintas según su necesidad técnica, operacional y comercial.
Asesoría flexible y experta cuando la necesites. Reserva apoyo por hora en una variedad de temas, desde la planeación hasta la resolución de problemas. Esta consulta enfocada te ayudará a precisar tus objetivos, definir los próximos pasos e identificar oportunidades de crecimiento.
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